بقا کا تجزیہ حیاتیاتی شماریات میں اس وقت تک مطالعہ کرنے کے لیے ایک اہم ذریعہ ہے جب تک کہ کوئی دلچسپی کا واقعہ پیش نہ آئے۔ سنسرنگ اور ٹرنکیشن دو اہم تصورات ہیں جو بقا کے ڈیٹا کے تجزیہ میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ حیاتیاتی شماریات اور طبی تحقیق کے تناظر میں درست تشریح کے لیے ان تصورات کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔
سنسرنگ کا تصور
بقا کے تجزیے میں سنسرنگ اس وقت ہوتی ہے جب مطالعہ میں کچھ افراد کے لیے کسی واقعہ کا صحیح وقت معلوم نہ ہو۔ ایسا اکثر اس وقت ہوتا ہے جب مطالعہ ابھی جاری ہو، یا جب لوگ دلچسپی کا واقعہ پیش آنے سے پہلے چھوڑ دیتے ہیں یا فالو اپ کرنے سے محروم ہو جاتے ہیں۔ ایسے معاملات میں، ان افراد کے ڈیٹا کو 'سنسر' کہا جاتا ہے۔
سنسرنگ مختلف شکلیں لے سکتی ہے، بشمول رائٹ سنسرنگ، لیفٹ سنسرنگ، اور انٹرول سنسرنگ۔ رائٹ سنسرنگ سب سے عام قسم ہے، جہاں مطالعہ کی مدت کے اختتام تک دلچسپی کا واقعہ پیش نہیں آیا ہے۔ بائیں بازو کی سنسرنگ اس وقت ہوتی ہے جب مطالعہ شروع ہونے سے پہلے ہی دلچسپی کا واقعہ پیش آ چکا ہو، لیکن صحیح وقت نامعلوم ہے۔ وقفہ سنسرنگ سے مراد وہ حالات ہیں جہاں دلچسپی کا واقعہ ایک مخصوص ٹائم فریم کے اندر واقع ہوا ہے لیکن صحیح وقت نامعلوم ہے۔
سنسرنگ کی اقسام
- دائیں سینسرنگ: عام طور پر اس قسم کا سامنا کرنا پڑتا ہے جہاں مطالعہ کی مدت کے اختتام تک دلچسپی کا واقعہ پیش نہیں آیا ہے۔
- بائیں سینسرنگ: اس وقت ہوتا ہے جب مطالعہ شروع ہونے سے پہلے ہی دلچسپی کا واقعہ پیش آ چکا ہو، لیکن صحیح وقت معلوم نہیں ہے۔
- وقفہ-سینسرنگ: ان حالات سے مراد ہے جہاں دلچسپی کا واقعہ ایک مخصوص ٹائم فریم کے اندر واقع ہوا ہے لیکن صحیح وقت نامعلوم ہے۔
بقا کے تجزیہ پر سنسرنگ کا اثر
سنسرنگ بقا کے تجزیے میں پیچیدگیوں کو متعارف کراتی ہے، کیونکہ اس کے لیے نامکمل اعداد و شمار کے لیے شماریاتی طریقوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ سنسرنگ کو نظر انداز کرنا یا اسے صحیح طریقے سے حل نہ کرنا جانبدارانہ اندازے اور غلط نتائج کا باعث بن سکتا ہے۔ سنسر شدہ ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے ہینڈل کرنے کے لیے مختلف شماریاتی تکنیکیں جیسے کپلن میئر کا تخمینہ، کاکس متناسب خطرات کا ماڈل، اور پیرامیٹرک ماڈل تیار کیے گئے ہیں۔
مزید برآں، سنسرنگ کی موجودگی بقا کے منحنی خطوط اور درمیانی بقا کے وقت کی تشریح کو متاثر کرتی ہے۔ محققین کو اپنے نتائج میں سنسرنگ کے مضمرات کو واضح طور پر بیان کرنے کی ضرورت ہے تاکہ ان کے نتائج کی صداقت اور اعتبار کو یقینی بنایا جا سکے۔
تراش کا تصور
کٹوتی اس وقت ہوتی ہے جب مطالعہ کی آبادی کو بقا کے وقت کی اقدار کی بنیاد پر منتخب کیا جاتا ہے، جس کے نتیجے میں بعض افراد کو تجزیہ سے خارج کر دیا جاتا ہے۔ یہ اس وقت پیدا ہو سکتا ہے جب افراد کو ایک مخصوص ٹائم پوائنٹ کی بنیاد پر بھرتی کیا جاتا ہے یا جب صرف ایسے افراد کو مطالعہ میں شامل کیا جاتا ہے جن کی بقا کے اوقات مخصوص حد سے اوپر یا اس سے نیچے ہوں۔ کٹوتی بقا کے امکانات اور خطرے کی شرح کے تخمینے اور تخمینہ کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتی ہے۔
تراشنا اور اس کے مضمرات
تراشنا بقا کے امکانات کے تخمینے میں تعصب کر سکتا ہے اور اگر مناسب طریقے سے توجہ نہ دی گئی تو گمراہ کن نتائج کا سبب بن سکتی ہے۔ شماریات کے ماہرین اور محققین کو شماریاتی تجزیے کی درستگی اور نتائج کی تشریح کو یقینی بنانے کے لیے کٹوتی کا احتیاط سے حساب لینا چاہیے۔
بایوسٹیٹسٹکس کے ساتھ انضمام
بایوسٹیٹسٹکس میں سینسرنگ اور ٹرنکیشن دونوں ہی اہم تصورات ہیں، خاص طور پر بقا کے تجزیہ کے تناظر میں۔ طبی اور صحت سائنس کے شعبے میں حیاتیاتی ماہرین اور محققین کو واقعات کے وقت اور ان سے وابستہ عوامل کے بارے میں درست اندازہ لگانے کے لیے سنسر شدہ اور کٹے ہوئے ڈیٹا کو سنبھالنے اور اس کی تشریح کرنے میں ماہر ہونے کی ضرورت ہے۔ مناسب اعداد و شمار کے طریقوں کو لاگو کرکے اور بنیادی مفروضوں کو سمجھ کر، محققین بقا کے اعداد و شمار سے بامعنی نتائج اخذ کر سکتے ہیں، جو طبی اور وبائی امراض کے مطالعے میں پیشرفت میں حصہ ڈال سکتے ہیں۔