کالعدم اور متبادل مفروضے کے تصورات مفروضے کی جانچ اور حیاتیاتی اعداد و شمار کے لیے بنیادی ہیں۔ حیاتیاتی اعداد و شمار کے میدان میں، محققین تحقیقی نتائج کی صداقت کا اندازہ لگانے اور صحت کی دیکھ بھال اور طبی تحقیق میں باخبر فیصلے کرنے کے لیے ان مفروضوں کو استعمال کرتے ہیں۔
کالعدم اور متبادل مفروضے کیا ہیں؟
null hypothesis: null hypothesis (H0) ایک بیان ہے کہ آبادی کے پیرامیٹر میں کوئی اثر، تبدیلی یا فرق نہیں ہے۔ یہ جمود یا اثر کی عدم موجودگی کی نمائندگی کرتا ہے۔
متبادل مفروضہ: متبادل مفروضہ (H1 یا HA) ایک ایسا بیان ہے جو کالعدم مفروضے سے متصادم ہے، یہ تجویز کرتا ہے کہ آبادی کے پیرامیٹر میں کوئی اثر، تبدیلی، یا فرق ہے۔ یہ مفروضہ محققین کی حمایت کرنے کے لئے ثبوت تلاش ہے.
مثال کے طور پر، ایک نئی دوا کی تاثیر کا تجزیہ کرنے والے حیاتیاتی اعداد و شمار کے مطالعے میں، کالعدم مفروضہ یہ بتا سکتا ہے کہ دوائی کی افادیت پلیسبو سے مختلف نہیں ہے، جبکہ متبادل مفروضہ تجویز کرے گا کہ دوا پلیسبو سے زیادہ موثر ہے۔
ہائپوتھیسس ٹیسٹنگ میں اہمیت
مفروضے کی جانچ کرتے وقت، محققین کا مقصد نمونے کے اعداد و شمار کی بنیاد پر کالعدم مفروضے کو مسترد کرنا یا مسترد کرنا ہے۔ اس عمل میں نمونے کے اعدادوشمار کا استعمال کرتے ہوئے آبادی کے پیرامیٹرز کے بارے میں شماریاتی تخمینہ لگانا اور حاصل کردہ نمونے کے نتائج کے مشاہدہ کے امکان کا اندازہ لگانا شامل ہے اگر null مفروضہ درست تھا۔
کالعدم مفروضہ پہلے سے طے شدہ مفروضے کے طور پر کام کرتا ہے، اور متبادل مفروضہ اس دعوے کی نمائندگی کرتا ہے جس کی حمایت کے لیے محققین ثبوت تلاش کرتے ہیں۔ کالعدم مفروضے کو مسترد کرنے یا مسترد کرنے میں ناکام ہونے کا فیصلہ نمونے کے اعداد و شمار کے ذریعہ فراہم کردہ ثبوت کی طاقت پر مبنی ہے۔
مفروضے کی جانچ میں، متبادل مفروضے کے حق میں کالعدم مفروضے کو مسترد کرنا اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ متبادل مفروضے کی حمایت کرنے کے لیے کافی ثبوت موجود ہیں، جو کہ آبادی میں معنی خیز اثر یا فرق کی تجویز کرتے ہیں۔ دوسری طرف، کالعدم مفروضے کو مسترد کرنے میں ناکامی کا مطلب یہ ہے کہ متبادل مفروضے کے درست ہونے کا نتیجہ اخذ کرنے کے لیے کافی ثبوت موجود نہیں ہیں۔
بایوسٹیٹسٹکس میں درخواست
حیاتیاتی شماریات صحت کی دیکھ بھال اور طبی تحقیق میں مطالعہ کو ڈیزائن کرنے، ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، اور صحت سے متعلق مظاہر کے بارے میں معنی خیز نتائج اخذ کرنے کے لیے ٹولز فراہم کرکے ایک اہم کردار ادا کرتی ہے۔ کالعدم اور متبادل مفروضے حیاتیاتی تجزیوں کے لازمی اجزاء ہیں، کیونکہ یہ محققین کو تجرباتی شواہد کی بنیاد پر باخبر فیصلے کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
کلینکل ٹرائلز میں، مثال کے طور پر، محققین نئے علاج یا مداخلتوں کی تاثیر کا اندازہ لگانے کے لیے کالعدم اور متبادل مفروضے تیار کرتے ہیں۔ کالعدم مفروضہ اکثر یہ فرض کرتا ہے کہ علاج کا کوئی اثر نہیں ہوتا ہے، جبکہ متبادل مفروضہ یہ ثابت کرتا ہے کہ علاج سے نتائج میں نمایاں بہتری آتی ہے۔ ان مفروضوں کو جانچ کر، محققین علاج کی افادیت کا تعین کر سکتے ہیں اور طبی مشق کے لیے سفارشات کر سکتے ہیں۔
مزید برآں، وبائی امراض کے مطالعے میں، جہاں بیماری کے نمونوں اور خطرے کے عوامل کو سمجھنے پر توجہ مرکوز کی جاتی ہے، کالعدم اور متبادل مفروضے محققین کو اس قابل بناتے ہیں کہ وہ نمائش اور صحت کے نتائج کے درمیان تعلق کی تحقیقات کر سکیں۔ مثال کے طور پر، کالعدم مفروضہ یہ بتا سکتا ہے کہ تمباکو نوشی اور پھیپھڑوں کے کینسر کے درمیان کوئی تعلق نہیں ہے، جبکہ متبادل مفروضہ یہ تجویز کرے گا کہ تمباکو نوشی پھیپھڑوں کے کینسر کے بڑھتے ہوئے خطرے سے وابستہ ہے۔
نتیجہ
کالعدم اور متبادل مفروضے مفروضے کی جانچ اور حیاتیاتی اعداد و شمار کے اہم اجزاء ہیں، جو تحقیق اور صحت کی دیکھ بھال کے بارے میں فیصلہ سازی میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ ان مفروضوں کو احتیاط سے ترتیب دینے اور مناسب شماریاتی طریقوں کو استعمال کرنے سے، محققین اور صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور قابل اعتماد نتائج اخذ کر سکتے ہیں، طبی علم میں حصہ ڈال سکتے ہیں، اور مریض کے نتائج کو بہتر بنا سکتے ہیں۔